Pourquoi Analytics ?

📊
KPI unifiés Définitions standardisées (remplissage, no-show, DSO, satisfaction, ROI).
🚨
Alertes proactives Anomalies sur présences, retards d’encaissement, annulations.
📈
Prévisions Sessions, revenus, charge formateurs, occupation salles.
🧠
Décisions éclairées Cohortes, attribution, A/B testing et scénarios “what-if”.

Fonctionnalités clés

🧱

Modèle de données

Schéma en étoile : faits (inscriptions, présences, factures) et dimensions (temps, formation, client, pays).

📚

Bibliothèque de KPI

Remplissage, no-show, assiduité, satisfaction, marge, DSO, taux de conversion.

🧪

Expérimentation

Tests A/B sur emails/landing/parcours, segmentation et effets mesurés avec garde-fous.

🧭

Cohortes & attribution

Rétention par promotion/client, attribution multi-touch des inscriptions et revenus.

🔍

Anomalies

Détection automatique (séries temporelles), seuils intelligents, tri par impact.

🔮

Prévisions

Forecast sessions/chiffre, capacité salles, charge formateurs, cash-in attendu.

🔗

Connecteurs BI

Power BI, Tableau, Looker Studio; exports CSV/PDF et API métriques.

🛡️

Gouvernance

Rôles & droits, masquage PII, journal d’audit, traçabilité des sources.

Architecture données

  • Ingestion : événements appli (dossiers, présences, facturation), imports CSV/API.
  • Transformation : normalisation, historisation (SCD), qualité & contrôles.
  • Stockage : entrepôt (tables de faits/dimensions), vues matérialisées.
  • Exposition : API REST/GraphQL, connecteurs BI, rapports planifiés.

Astuce

Activez les vues matérialisées pour accélérer les tableaux de bord volumineux.

Exemples de KPI

92%

Taux de remplissage

7.4%

No-show

18 j

DSO

4.6/5

Satisfaction à chaud

Gouvernance & RGPD

  • Pseudonymisation, rétention, droit d’accès/suppression, registre de traitement.
  • Colonnes sensibles masquées selon rôle; traces d’accès et d’export horodatées.
  • Conformité Qualiopi : preuves d’exécution, échantillons d’audit, historisation.

API métriques

  • Endpoints REST/GraphQL pour lire KPI agrégés et séries temporelles.
  • Webhooks d’alertes (anomalies, seuils) vers vos outils (Slack/Email/Teams).
  • Clés d’API par application, quotas et scopes de permissions.

FAQ Analytics

Pouvons-nous créer des KPI personnalisés ?

Oui, définissez vos métriques (formule, grain, filtres, droits) et ajoutez-les aux tableaux.

Comment connecter Power BI / Tableau ?

Activez le connecteur, générez une clé API et utilisez l’URL du dataset documenté.

Les prévisions sont-elles automatiques ?

Oui, elles s’appuient sur l’historique; vous pouvez ajuster les hypothèses (saisonnalité, objectifs).

Déployez Analytics

Unifiez vos indicateurs et anticipez vos actions avec des analyses fiables et partageables.

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